RESUMO Informações obtidas a partir de estudos de variabilidade espacial e do Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) poderão contribuir para o melhor entendimento da relação entre o balanço de nutrientes e os fatores que limitam a produtividade das culturas. Este estudo mostra que plantas equilibradas nutricionalmente podem estar associadas à baixa produtividade em café Conilon (Coffea canephora). O estudo foi realizado em uma lavoura altamente produtiva de café Conilon em São Mateus, ES. Foi estabelecida uma grade amostral com 100 pontos, cada ponto relacionado a uma planta. Vinte pares de folhas de cada planta foram coletados de ramos produtivos compondo uma amostra para análise nutricional. A incidência da ferrugem (Hemileia vastatrix), a presença da broca do café (Hypothenemus hampei), e características físicas do solo também foram coletadas para cada planta amostrada. O DRIS e o Índice de Equilíbrio dos Nutrientes (IEN) foram calculados e, com os dados de produtividade, foram caracterizados utilizando estatística descritiva. Foram criados mapas com a distribuição espacial do IEN, produtividade, areia total e incidência de ferrugem e da broca do cafeeiro. Verificou-se baixa relação entre equilíbrio nutricional e produção no café Conilon, sugerindo que fatores não nutricionais também influenciaram na produtividade das plantas. Nas áreas dos mapas com alto IEN, o balanço nutricional da planta foi o principal fator limitante da produção, pois a maioria das plantas nessa área produziu menos que a produtividade média das plantas amostradas. O uso de uma ferramenta geoestatística combinada com o IEN resultou em melhor compreensão da relação entre variáveis nutricionais e não nutricionais sobre a produtividade de café Conilon.

ABSTRACT Information obtained from studies of spatial variability and the Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) may contribute to understanding better the relationship between mineral nutrient balance and factors that limit the crop yield. This study shows that nutritionally balanced plants may be associated with low productivity in Conilon coffee fields. The study was carried out on a highly productive Conilon coffee (Coffea canephora) field, in São Mateus, state of Espírito Santo, Brazil. A sample grid was established with 100 points, each point linked to one plant. Twenty pairs of leaves from each plant were collected from productive branches to create a sample for nutritional analysis. The rust incidence (Hemileia vastatrix), the presence of the coffee borer (Hypothenemus hampei), and the physical characteristics of the soil were evaluated in each sampled plant. DRIS and Nutrient Balance Index (NBI) were calculated, and from the yield data, they were characterized using descriptive statistics. Maps were created showing the spatial distribution of the NBI, yield, total sand, and incidence of rust and coffee borer. It was verified the low relationship between nutritional balance and yield in Conilon coffee, suggesting that non-nutritional factors also influenced plant production. In areas of the maps with high NBI, the plant’s nutritional balance was the main limiting factor of production, since most plants in this area produced less than the average productivity of the plants sampled. The use of a geostatistics tool combined with the NBI resulted in better understanding of the relationship between nutritional and non-nutritional variables on the Conilon coffee yield.